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橫空出世的 ChatGPT，讓全世界關注到了 AIGC 背后的價值，給國內外企業提供了更多機遇與挑戰。

(資料圖片僅供參考)

可以明顯感知到的是，今年 AIGC 不再是空中樓閣，而是隨著人才、資本和業務的大力投入，進入到快速產業落地階段。

其中小冰，作為國內最早開展 AIGC 商業化落地的公司，如今因為全棧技術實力格外受到全球市場關注。

小冰首席運營官徐元春在中國 AIGC 產業峰會上分享了他們的最新實踐經驗和產業思考：

任何一項技術做出來都是為了在產業落地中產生真正實際的價值。

AIGC 的價值不在于它能生產東西，真正在于它能盡量不生產不想要的東西。

技術從實驗室到真正能用，最后一公里往往是最難的。它不僅要解決工程化、產品化問題，更重要的是要解決質量問題。

除此之外，他在現場還揭露了一個秘密：很多人在世界杯期間看了劉建宏老師的節目。事實上，大家看到的劉建宏老師，超過一半都是 AI 復刻的，聲音也是。

為了完整體現他的思考，在不改變原意的基礎上，量子位對其演講內容進行了編輯整理。

中國 AIGC 產業峰會是由量子位主辦的行業峰會，近 20 位產業代表與會討論。線下參與觀眾 600+，線上收看觀眾近 300 萬，得到了包括 CCTV2、BTV 等在內的數十家媒體的廣泛報道關注。

演講要點

小冰到底能為這個世界創造什么？降本增效不夠具體，還有三個重要的維度：解決問題、提高效率、創造場景。

很多技術在實驗室能創造很大價值，但真正在產業能用還有一段距離，最后一公里往往是最難的。它不僅要解決工程化、產品化問題，更重要的是要解決質量問題。

AIGC 的價值不在于它能生產東西，而在于它能盡量不生產不想要的東西。

今天我們說 AIGC，包括數字員工，其實更多是幫助大家解決過去沒有看到的問題。

以下為徐元春演講全文：

任何技術出現都是為創造產業價值

當我們在做每一項技術時，都有很多人來問我們：

你們做這項技術是不是只是好玩？

其實不可能。任何一項技術做出來都是為了在產業落地中產生真正實際的價值。

今天我的分享主要聚焦過去幾年在產業落地和商業場景里面中的真實經歷，或者理解與優化。

最早小冰被叫做人工智能創造力，它到底能為這個世界創造什么？有人曾統計，這種創造能力或者是內容生成，其實就是降本增效。

但最近我認為不夠具體，還有幾個更重要的維度——

解決問題，提高效率，創造場景。

第一個維度是解決問題。

對于所有科技公司而言，往往大家都想到解決的是別人提出來的問題。但這些問題可能并非真正產業、甚至傳統產業迫切要解決的問題，或者說真實痛點。

過去幾年我們花了很多時間與行業人士交流，才慢慢了解到我們的技術到底可以解決哪些痛點。

比如去年為紅杉中國創造一個 AI 數字人。官網上很多視頻、場景交付內容都是用虛擬人由 AIGC 能力創造和生成的。這解決的是一個溝通、交互甚至生產內容的一個核心問題。

而像為一些知名人士做的數字孿生復刻，則解決的是現有 IP 不稀釋情況下在多時空創造出更多內容。而內容是 IP 最主要的資產和核心生產力。

在提升效率這塊，是最容易理解的一點，其實在講它的高并發和穩定性。今天很多技術，可能在實驗室、在算法上都有很大價值，但真正解決能用最后一公里往往是最難的。而技術的工業化應用標準能達到穩定性要求。

再者就是拓展新的場景。下面我給大家舉一些實際落地過程中具體應用的案例，歡迎更多合作伙伴加入一起創造豐富的應用。

大家在網上看到郎咸平先生做的很多分享，其實有部分是數字孿生技術，由自己的虛擬人大量生產和傳播。這種方式能讓他獲得更廣泛的流量，比如整個賬號矩陣可以生產更多內容，也不會受到時空限制。

而剛剛提到紅杉中國數字員工 Hong，也是我們為紅杉打造的。今天不管是在官網、微信公眾號上都能看到，你可以隨時隨地去和 Hong 交流，發 BP 以獲得更多機會。

同樣，還可以讓數字員工進行更多的實時直播。只需確定好直播腳本，虛擬人就開始進行自動直播，包括回復直播間各種問題、與用戶進行實際交流。從這個角度來講，我們怎么去衡量它的價值？

過去這些問題都曾不容易被解決，但有了這些技術之后，一種解決新范式就此產生。

舉個更具體的例子，這是一個剛剛上線的跨境電商解決方案。簡單來說，就是今天所有數字員工創建完成后，在海外使用當地語言來銷售商品，并與當地用戶產生實時互動。

從這個角度看，AIGC 不僅產生內容，也帶來實實在在的銷售收入。就在前幾天，這個中國團隊實現了 1.5 小時在 TikTok 賣出 15000 元的家具。

事實上，這兩個數字員工他們不是泰國人而是中國人，尤其這位女生也經常在抖音和淘寶直播。這說明現在技術可以服務不同領域，在全球范圍內銷售。

AIGC 的價值不在于生成很多東西

今天我們說 AIGC，包括數字員工，其實更多是幫助大家解決過去沒有看到的問題，并不能簡單通過書本、公開演講等方式所知道，需要花時間深入到產業中具體感知的，與合作伙伴進行大量交流，然后一步一步做出來的。

解決問題為什么如此重要？

現在一個 AIGC 直播，就涵蓋文本驅動、語音驅動、畫面驅動。整個虛擬人、包括畫面、直播間裝飾的渲染過程也完全自動化。

接下來當直播間有人問問題的時候，也不是隨便接一個聊天模型就能用，而是需要讓模型更適合推薦，以達成交易、促成銷售為目的，而非簡單的回復。

再者是提升效率，今天我們直觀感受到的視頻領域。在 2022 年冬奧會期間，場館內可以看到中央電視臺氣象主播播的 24 小時實時天氣預報，其實都是由 AI 生成的。

還有世界杯期間劉建宏老師的節目，你們所看到的本人和聲音，超過一半其實都是 AI 生成的。

今年我們給萬科創造了崔筱盼，結果因為她能保證在與財務同事交互過程中達到更高的催收效率，實現真實價值提升，獲頒了第二個年度優秀員工。

前陣子萬科還反饋，目前崔筱盼已經與幾乎所有員工建立起了聯系。大家都在通過郵件、信息系統等方式跟它產生交互，甚至有時候只是閑聊。

除此之外，還有些新的場景。比如與每日經濟新聞合作的 24 小時直播，從主持到最前端數據采集、新聞撰寫、播報再到后臺的視頻生成，都是由 AI 端到端 24 小時驅動的。

還有在服裝業的落地，在與杭州萬事利的諸多合作中，其中一個就是讓設計師團隊利用 AI 獲得 3-7 倍設計能力的提升，同時也能幫助其拓展消費者個人定制的一個實際應用場景。

今天看到的音樂平臺，可能幾十萬首的背景音樂都是我們技術生產的。這些技術就實現了從實驗室技術到最后落地。

最后一公里不僅要解決工程化問題、產品化問題，更重要的是要解決質量問題。現在很多 AIGC 模型是能生產很多東西，但它的價值不在于它能生產東西，而在于它能盡量不生產不想要的東西。

穩定性要達到真正商業化標準，才能實現更高產業價值。

未來，我們認為 AIGC 和整個數字員工結合，包括第三方生態結合，會產生更多價值。最后會發現 AIGC 其實是一個生態，科技企業是作為一體給傳統企業提供技術和解決方案、解決他們的生產效率、創造更多場景。

以上就是我的分享！